国内建成首个面向卫星应用的叶面积指数自动观测网络

记者29日从中国科学院空天信息创新研究院获悉，科研人员已建成叶面积指数自动观测网络，可弥补传统地面测量方法在时空分辨率上的不足，其数据将对气候变化、生态环境、精准农业等领域的科研与实践产生重要影响。

这一观测网络由该院遥感卫星应用国家工程实验室建设完成，在国内首次实现对典型生态环境下叶面积指数的全国范围、长时间持续地面观测。

叶面积指数是指单位地表面积上方植物单面叶面积之和。在田间试验中，叶面积指数是反映植物群体生长状况的一个重要指标，控制着植被的光合作用、呼吸作用，以及植被蒸腾、碳循环、降雨截留等陆面过程，其大小直接与最终产量高低密切相关。它也是全球生态研究的重要输入参数，在生态环境、气候变化等领域具有重要应用。

从20世纪末开始，科学家便利用遥感技术进行全球及区域尺度的叶面积指数产品生产，并取得了巨大进展，但由于缺乏持续的大范围和长时间地面观测，叶面积指数产品真实性验证成为长期困扰科学家的难题。

针对这一问题，遥感卫星应用国家工程实验室在“国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台项目”支持下，开展了叶面积指数地面观测网络系统建设工作，在全国规划布设15套我国具有自主知识产权的叶面积指数无线传感网络系统，覆盖农田生态、森林生态、草原生态等主要生态系统类型。截至2020年7月，已获取有效原始数据1200万余条。(记者董瑞丰)

关键词： 卫星应用 自动观测